摘要。随着风能和太阳能使用量的增加,人们越来越关注使用电网级存储来平滑可能出现的供应变化。能源套利,即购买、储存和出售电力以利用电力现货价格变化的过程,正在成为支付电网级存储昂贵投资的重要方式。独立系统运营商(如纽约独立系统运营商 (NYISO))要求电池存储运营商在一小时前市场中投标(尽管结算可能以最小 5 分钟的增量进行,这被认为是接近“实时”的)。运营商必须在不知道小时开始时电池中的能量水平的情况下进行这些投标,同时考虑小时结束时剩余能量的价值。该问题被表述为动态程序。我们描述并使用了一种收敛近似动态规划 (ADP) 算法,该算法利用价值函数的单调性来寻找创收竞标策略;使用最佳基准,我们通过经验展示了该算法的计算优势。此外,我们提出了一种与分布无关的 ADP 算法变体,该算法不需要了解价格过程的分布(并且不对特定的实时价格模型做出任何假设)。我们证明,使用这种与分布无关的方法,根据来自 NYISO 的历史实时价格数据训练的策略确实是有效的。
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