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摘要。详细的检测器仿真是LHCB的CPU资源的主要消费者，在CERN的大型强子对撞机的运行2期间使用了超过90％的计算预算。由于LHC运行3期间升级后的LHCB检测器收集数据，因此需要更大的模拟数据示例请求，即使有现有的快速模拟选项，也将远远超过实验的已承诺资源。，必须强制使用模拟生产的技术和技术的发展，以满足即将分析LHCB实验收集的大多数数据的需求。在这种情况下，我们提出了L amarr，这是一个基于G Audi的框架，旨在为LHCB检测器的模拟提供最快的解决方案。l amarr由一个模块的管道组成，参数化检测器的回应和LHCB实验的重建算法。大多数参数化是由深层生成模型和在模拟样本上训练的梯度的决定树制成的，或者在可能的情况下，在实际数据上进行。将L amarr嵌入一般的LHCB G澳大利亚模拟框架中 - 允许以无缝的方式将其执行与任何可用的发电机组合。l amarr已通过将关键重建数量与详细的仿真进行比较来验证。通过模拟阶段的两个数量级速度获得模拟分布的良好一致性。
LHCB超快速模拟选项，Lamarr
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