Loading...
机构名称:
¥ 1.0

在1970年代,哈佛大学教授克里斯·阿吉里斯(Chris Argyris)开发了“双重循环”模型,这是一种高度影响力的理论,解释了组织从错误中学习的两个层次[4]。“内部循环”是在任何组织过程中学习并纠正个人错误。Argyris将其比作恒温器“学习”,从环境反馈到调整并纠正其行为。“外循环”是考虑哪些组织过程甚至重要和必要,并在响应中做出巨大的结构变化;恒温器“质疑基本政策和目标及其计划。”双循环是关键整合工作流程的方便隐喻,知识工作者现在发现自己。调整和课程校正单个模型输出,并更广泛地考虑如何补充AI的工作流程,转化或取代。这似乎是故事的逻辑结局。

AI应该挑战,而不是服从

AI应该挑战,而不是服从PDF文件第1页

AI应该挑战,而不是服从PDF文件第2页

AI应该挑战,而不是服从PDF文件第3页

AI应该挑战,而不是服从PDF文件第4页

AI应该挑战,而不是服从PDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2024 年

AI

¥2.0
2024 年
¥1.0
2025 年

AI

¥1.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥4.0
2024 年

AI

¥3.0
2024 年
¥1.0
2025 年

AI

¥1.0
2024 年
¥2.0
2015 年
¥5.0
2024 年
¥3.0
2020 年
¥4.0
2015 年
¥5.0
2024 年
¥3.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
1900 年
¥6.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥7.0