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抽象渔业对全球粮食安全至关重要，除了向数百万人提供重要的蛋白质，并在促进国民经济的同时维持沿海社区的生计。但是，该行业面临着诸如资源耗竭，环境问题以及效率低下的分配和处理之类的挑战。为了解决这些问题，AI技术正在逐渐用于鱼类加工行业，修改工作流并减少损失。AI使用复杂的算法，自动化和机器学习来优化不同的处理阶段。最重要的用途是鱼类分类，分级和圆角的自动化 - 以前是手工完成的任务，但现在由AI驱动的机器人更快，更精确地完成。使用计算机视觉的AI系统可以根据物种，大小和质量识别和分类鱼类，从而减少人体错误并保证统一的产品标准。EAI还显着增强了质量控制。人工智能（AI）启用的相机和传感器在处理和存储时检测缺陷，污渍或破坏标志，以确保只有高质量的产品到达市场，减少浪费并改善客户幸福感。功率的预测分析监测环境并预见了潜在的危害，从而实现了积极的措施，以避免污染或变质。人工智能（AI）增强了供应链管理中的需求预测，可追溯性和后勤优化。人工智能（AI）预测消费者
一种基于自然的方法来减轻气候变化影响
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