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生成的AI（Genai）是一种人工智能，可以生成新内容，例如响应提示，例如图像，文本，视频，代码或音乐。与传统的AI系统（Internet搜索引擎，Netflix建议，Google Maps）不同，旨在完成特定任务，生成的AI模型使用算法和神经网络来学习培训数据集中的模式和关系，以基于该学习来生成新的输出。教学不断地通过中断和转型的情节发展，例如计算器，计算机，互联网，手机以及现在的Genai。genai提供了增强教育的机会，并通过知情和道德的使用来降低其风险和潜在危害，从而在教学和学习中具有潜在的好处和价值。对于VCC社区而言，重要的是要学习如何负责任地使用这些工具，因为它们在教育和工作领域的越来越流行。以下原则和准则是指南针，可以在教学和学习环境中通过教职员工和VCC对生成AI的道德和有效利用，同时充分考虑风险领域。这是一份活着的文件，必须定期重新审视，以适应和成长，并在生成AI方面的持续发展和知识以及遵守当前和新兴的监管标准以及政府的指导。有关反馈或问题，请联系中心进行教学，学习和研究中心，他们将将其带到AVP学术创新的Tannis Morgan。如果您对在教学，学习，评估和/或学术完整性中使用生成的AI有特定的问题，请与教学，学习和研究中心联系。
VCC教学生物AI指南
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