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生成AI的快速发展引起了环境问题的加剧,特别是关于碳排放的。我们的框架工作,即“ prout”,通过减少大语言模型(LLMS)中推断的碳足迹来解决这些挑战。prout介绍了“生成指令”,以指导自回归的生成过程,在生态可持续性和高质量产出之间取得了平衡。通过使用Llama模型和全球电力网格数据,在现实世界评估中,使用战略优化器进行指令分配和新颖的离线质量评估者,将生成LLM推断的碳足迹降低了40%。这项工作至关重要,因为对推理时间计算量表法律的兴趣不断增加,因此强调了对环保AI解决方案的需求。
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