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机器学习的后处理
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机器学习的后处理

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gan由两个相互竞争的神经网络组成：一个发电机（学会生成现实数据）和一个歧视器（学会将假数据与真实数据区分开来）。经常使用有条件的gan，该gan具有噪声以外的其他输入

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