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市场研究和数据分析进行了市场分析，以确定种子业务数据分析的潜在挑战和机会，以及在农业杠杆杠杆工具中，例如Python，R和机器学习以优化育种计划（Min候选人必须为10）。气候硫化的育种制定策略来繁殖可承受干旱，热量和盐分的农作物。参与式植物育种与农民合作，共同设计满足其需求的农作物品种。数字扩展和软件开发创建应用程序，仪表板和数字工具，以支持植物育种和种子系统。
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