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同时，企业和家庭约 40% 的电力消耗用于供暖和空调。此外，电动力学和热动力学存在很大差异，与电相比，热惯性提供了一种自然储存形式。很少有研究研究电和热的组合模型。值得注意的例子包括 [3] 和 [4] 等一系列作品，它们引入了能源枢纽的概念。每个能源枢纽都包含三个基本元素：连接、电源转换器和存储。该框架通过非线性方程组为能源枢纽和相关的电力和热分配网络开发模型。其他研究，如 [5] 和 [6]（重点关注火车站），提出了对这些组合网络的分析。这些分析分阶段进行，首先分别评估电力和热能流，然后一起评估，形成高阶组合状态向量。然后将一般系统线性化（如 [7] 中所述），并使用牛顿-拉夫森算法通过其雅可比矩阵的时间解进行分析。最近，[8] 开发了一种组合模型和分析，有助于计算最优潮流，以在遵守潮流约束的同时最大限度地降低系统成本和损失。
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