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使用多模式深度学习改进图像地理位置
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使用多模式深度学习改进图像地理位置

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•提出的地理位置模型成功地将图像分类为以多模式方式代表的国家。•图像来自街景全景。•从GeoGuessr社区教程网站和论坛中收集的文本数据。•提出的模型在“街道视图”图像测试集和IM2GPS基准数据集的准确性上超过了最新的G 3模型。•与G 3模型相比，训练时间和可训练参数的数量大大减少。

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