计算机视觉的最新进展允许在生活的每个领域进行广泛的应用,而农业并未遗漏。对于农业食品行业来说,先进技术的使用至关重要。由于深度学习能够从图像中学习强大功能的能力,因此它在几个领域中见证了巨大的应用。水果检测和分类仍然具有挑战性。在研究计算机视觉对水果检测和策略的影响时,我们指出,直到2018年,许多常规的机器学习方法都被利用了,而一些方法利用了深度学习方法用于水果检测和分类。tis促使我们对测量和实施深度学习模型进行水果检测和分类进行了广泛的研究。在本文中,我们深入讨论了许多学者,实际描述符,模型的实现以及使用深度学习来检测和分类水果的挑战。最后,我们总结了先前研究中应用的不同深度学习方法的结果,以进行水果检测和分类。审查涵盖了最近发表的文章的研究,这些文章利用深度学习模型进行水果识别和分类。此外,我们还使用流行的数据集“水果360”从头开始实施了一种深度学习模型,以使农业领域的初学者更容易了解深度学习在农业领域中的作用。
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