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在分析过程中的某个时候，研究人员和统计学家倾向于考虑混杂因素，如果变量是他们的研究中的混杂因素。虽然有几种方法可以识别这一点，但我不记得遇到一个工具，该工具可以通过SAS中的一条简单的代码执行系统性和定量检查。本文试图为研究人员提供一种简单的选择，即通过简单地将一些参数作为呼叫的一部分，而宏代码完成其余部分。鉴于有非定量方法可以剖析数据集和研究的本质，以确定数据集中的某个变量是否是混杂的，因此这种自动化的定量方法很可能通过通过系统性定量混合器检查（SQCC）宏来删除某些手动步骤和任务来增加价值。代码在没有混杂因子的情况下获得了预测变量的系数的估计，并在存在混杂因子的情况下检查值是否偏离10％以上，以表明该变量确实是混杂的变量。研究人员可以获取此信息并相应地执行相应的活动。对宏的调用很简单，因此易于使用，可以根据需要多次调用。
Sesug纸148-2023全身定量检查到...
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