HSS.ID.A.1表示具有实际数字行(点图,直方图和盒子图)上的图的数据。HSS.ID.A.2使用适合数据分布形状的统计信息,以比较两个或更多不同的数据集的中心(中位,平均值)和差异(四分之一间范围,标准偏差)。HSS.ID.A.3解释在数据集的背景下形状,中心和传播的差异,这考虑了极端数据点(离群值)的可能影响。HSS.ID.B.5以两种方式汇总两个类别的分类数据。在数据上下文(包括关节,边际和条件相对频率)中解释相对频率。认识到数据中可能的关联和趋势。HSS.ID.B.6表示散点图上两个定量变量的数据,并描述变量如何相关。HSS.IC.A.1将统计数据理解为基于该人群的随机样本来推断人口参数的过程。HSS.IC.A.2决定指定的模型是否与给定数据生成过程(例如使用仿真)的结果一致。例如,一个模型说旋转硬币以0.5的概率向上掉下来。连续5个尾巴的结果会导致您质疑该模型吗?HSS.IC.B.3认识到样本调查,实验和观察性研究之间的目的和差异;说明随机化与每个关系的关系。HSS.IC.B.4使用样本调查中的数据来估计人口均值或比例;通过使用仿真模型进行随机采样来开发误差范围。HSS.IC.B.5使用随机实验中的数据比较两种治疗方法;使用模拟来决定参数之间的差异是否显着。HSS.IC.B.6根据数据评估报告。HSS.CP.A.1使用结果的特征(或类别)将事件描述为样本空间的子集(结果集),或者作为其他事件的工会,相交或协同(“或”,“,”和“,”,“不”)。理解/目标学生将理解:
主要关键词