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12/2023德克萨斯大学阿灵顿分校的研究生研究助理，美国德克萨斯州阿灵顿，美国08/2020∂建立了一种机器学习工具，以检测脊髓受伤的受试者的认知疲劳（CF），同时使用日常任务，同时使用多模式的可穿戴能力传感器（ECG，EDA，EDA，EDA，EEG，EEG，EEG，EGB）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（EG）（eg）（EGB）（EGB）（Refyb）。通过fMRI扫描中的脑损伤患者（TBI）中的认知疲劳（CF）应用深度学习技术。∂使用计算机视觉和机器学习开发了自动化评估系统（ATEC），以通过视频中的人类活动识别和分类来评估儿童在临床上批准的身体运动/任务时通过人类活动识别和分类进行评估。应用自我监督的学习技术来提高整体表现。Python Pytorch计算机视觉深度学习可穿戴传感器自我监督学习
Ashish Jaiswal博士
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