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1例如，模型从大量文本中学习，以了解语言的结构和上下文，而无需明确说明每条文本的内容。模型可以学习和推广他们对世界的理解，并能够处理新的和多样化的情况。2此内容生成跨越文本，图像，声音甚至代码，例如编程或基因测序。3生成AI的经济潜力：下一个生产力边界，2023年6月14日，https：//www.mckinsey.com/capabilities/ccapabilities/mckinsey-digital/-Intighits/-Economic-potential-potential-potential-potential-potential-potential-of-generative-of-generative-generative-gente-thex-next-next-next-next-next-next-next-next-proutitivity-Frontier＃ https://www.tortoisemedia.com/2023/06/28/the-global-anterver-intelligence-index/ 5 Join（2023）20 Final and C（2023）2113 6 6提案提案，提议加强研究安全性（2024）26 Final in Chance in Compecation（2024）26 Final in Chandertant in Chandertant in Chandertant in Chandertant in Chandertant in Chandection（Com（Com）26 divcept
欧洲委员会，24.1,2024 com（2024…
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