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抽象的湖泊热动态受到气候变化的影响，对水生生态系统产生了潜在的不利影响。为了更好地了解未来气候变化对湖泊热动态和相关过程的潜在影响，数学模型的使用至关重要。在这项研究中，我们对湖水温度建模进行了全面的综述。我们首先讨论调节湖泊热动力学的物理概念，这些概念是对基于过程模型的描述的底漆。然后，我们概述了在湖水温度建模领域使用的观察水温数据的不同来源，包括原位监测和卫星地球观测。我们对可用的各种湖水温度模型进行了分类，然后讨论模型性能，包括常用的性能指标和优化方法。最后，我们分析了新兴建模方法，包括预测，数字双胞胎，将基于过程的建模与深度学习结合，通过集合建模，适应水管理以及气候和湖泊模型的耦合来评估结构模型差异。这项审查针对的是在羊水学和水文学领域工作的各种各样的专业人员，包括生态学家，生物学家，物理学家，工程师，工程师以及来自私人和公共部门的遥感研究人员，他们有兴趣了解湖水温度建模及其潜在应用。
气候变化时代的湖水温度建模
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