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抽象的气候变化对水平衡的影响很大，需要通过趋势分析或气候模型极端来评估。本文的目的是对历史水力气候数据（1961- 2016年）进行非参数Mann Kendall（MK）趋势分析，以验证集成气候模型并计算温度和降雨极端指数。在多哥的单河流域（MRB）上，使用MK测试和年度趋势分析对气候指数进行评估。结果显示，从1961年到2016年，MRB的水力气候数据的正趋势和负面趋势。在大多数电台中，平均温度显着升高，而降雨的负趋势则显着。同时，该排放呈现出明显的季节性和年度趋势裂痕，Nangbéto和AthiéméGauge站。验证集成气候模型表明，该模型低估了Sokode，Atkakpamé和Tabligbo站点的观测值，但是线性回归和空间相关系数高于0.6。此外，气候模型和观察值之间的偏差百分比在大多数站点不到15％。最后，在RCP4.5和RCP8.5场景下对极端气候指数的计算显示了2020年至2045年在MRB中选定站点的某些极端气候指数的显着年趋势。因此，需要采取相关的政府政治来制定策略和措施，以应对预计的气候变化影响。
水力气候历史数据和未来的趋势分析...
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