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¥ 1.0
•开发一个更有效的AI驱动系统，用于匹配心脏移植供体和受体。•创建风险模型来指导决策，从而改善周围血管疾病患者的结局。•使用AI开发癌症遗传学知识基础并建立临床决策支持工具。•开发风险工具以更好地分层哪些儿科创伤患者受益于CT扫描。•创建风险模型来预测减肥手术的反应者。•评估神经精神疾病与胸动脉瘤之间的潜在关联。•自动提取和多模式癌数据湖的特征•开发AI算法以预测心血管重症监护病房中的死亡率•将AI应用于单个临床注释，以预测冠状动脉旁路的结果
MUSC Schiller手术创新中心进度报告2024
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