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神经网络是人工智能的一部分，在我们的日常生活中已变得无处不在。他们为推荐系统，自动驾驶汽车，医疗诊断工具等等。但是，拥有强大的力量带来了巨大的责任。随着AI技术的发展，必须考虑其发展和部署的道德意义。本文探讨了围绕神经网络发展和部署的多方面的道德考虑，强调了在创新与责任之间取得平衡的重要性。神经网络发展中最重要的道德问题之一是偏见和公平。神经网络从广泛的数据集中学习模式，这些模式可能会无意间永久存在数据中存在的偏见。这可能会导致歧视性结果，例如有偏见的招聘程序，不公平的贷款批准或不公正的刑事判决。开发人员必须通过仔细策划培训数据，定期审核偏见模型以及实施偏见减轻技术来确定公平性。
神经网络发展中的道德考虑
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