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结果和讨论：实验结果表明，由人工智能选择的医疗保健供应链模式基本上与目标模式一致，而由基本选择方法，BP神经网络方法和大数据方法选择的医疗保健供应链模式与目标模式不同，这表明AI在医疗供应链模式的选择中具有更大的优势。因此，我们建议将人工智能应用于医疗保健供应链管理。这项研究不仅弥补了现有方法的无效问题，而且还弥补了在医疗保健供应链领域应用AI技术的差距。本文的科学价值是拟议的框架和人工智能算法丰富了医疗保健供应链研究的相关理论，并为智能决策提供了医疗保健供应链的方法学指导。同时，对于医疗企业，这项研究为人工智能在医疗保健供应链的可持续发展和现代管理中的应用提供了新的实用指南。
智能选择医疗保健供应链模式
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