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海事部门面临多种技术经济，环境和发展挑战，需要仔细的投资决策。对可以同时解决这些考虑因素的整体解决方案的需求越来越紧迫。在本文中，我们介绍了一种免费的开源投资决策支持工具的应用，称为MaritimeGch：最低成本的线性优化模型，反映了运营行业内的运营和投资变量以及约束。该模型旨在根据技术，环境，运营因素和欧洲环境法规优化车队组成。通过此，我们能够测试不同技术的效果，它们各自的成本和希腊航运舰队中的碳浮动潜力。中国是全球最大的海上车队，拥有2.492亿吨的商人舰队，超过了希腊，而希腊则紧随其后的是约2.49亿GT。希腊在死权吨位（DWT）中排名第一，占全球产能的17.77％，占3.64亿DWT的车队。这种重要性源于海上专业知识的深厚传统和对全球航运市场的战略关注，将其定位为国际贸易和经济稳定的关键组成部分（Alexandropoulou等，2021； Papandreou等，2021））
中性运输
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