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抽象的机器学习可用于查找和指导燃烧研究数据中的模式,以增强燃烧过程产生的能量的质量和数量。可以通过使用高质量的燃料,空气流,其他控件以及减少产生的污染物来提高所产生的能量质量。燃烧数据是通过实验和模拟生成的。在多个时空尺度下生成了广泛的数据。在这次演讲中,我们试图对燃烧过程以及如何使用机器学习来增强燃烧过程。燃烧数据生成和增强的思想。详细说明并说明了机器学习的一些分支和子分支。我们分享机器学习不同领域的当前和未来研究的想法,专门强化学习。如何使用加强学习来控制和增强燃烧过程?以及其中的一些结果。

机器学习和燃烧研究

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