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人工智能（AI）的一部分Reva University Abstract Machine学习（ML）软件工程师近年来因其分析和解释大量数据而获得了巨大的吸引力。本文探讨了机器学习的基本概念，方法，应用，挑战和未来趋势。通过了解其在各个领域的影响，我们可以欣赏其变革性的潜力并应对相关的挑战。1。引言机器学习是指算法和统计模型的科学研究，使计算机能够执行特定的任务而无需明确的编程。ML系统从数据中学习，而不是遵循预定义的规则，使其在识别模式和做出预测方面特别有效。数据的可用性不断增长，再加上计算能力的进步，将机器学习推向了主流使用，从而影响了金融，医疗保健，营销和技术等领域。2。机器学习的演变2.1历史背景机器学习的根源追溯到20世纪中叶，通过几个关键阶段发展：•1950年代 - 60年代：机器学习的早期概念与AI研究一起出现。显着发展
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