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病理信息学的关键创新之一是采用数字病理学，该病理学涉及将玻璃滑梯转换为高分辨率数字图像。这些数字化的幻灯片可以无缝分析，存储和共享，从而实现了全球病理学家之间的远程咨询和协作[3]。数字病理不仅可以改善对专家意见的访问，还可以简化工作流程，从而更快地进行诊断和报告。此外，人工智能（AI）与数字病理学的整合正在增强诊断精度。AI算法可以分析组织模式，检测细微的异常并以明显的准确性对疾病进行分类，从而增强病理学家的专业知识并降低诊断变异性[4]。
病理信息学：将数据转换为诊断见解。
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