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抽象背景和目的：CHATGPT代表了在医疗保健研究中受到极大关注的最流行和广泛使用的生成人工智能（AI）模型。当前研究的目的是根据最有影响力的发表记录的建议来评估该领域所需研究的未来轨迹。材料和方法：在Scopus，Web of Science和Google Scholar（2023年11月27日至30日）上进行了系统的搜索，以确定在三个数据库中在医疗保健中与ChantGPT相关的前十名发表记录。将记录分类为“顶级”，表示该领域的高影响力是基于引文数。 结果：来自17个不同期刊的共有22个独特的记录，代表14个不同的出版商是医疗保健主题中与ChatGPT相关的顶级出版物。 Based on the identified records' recommendations, the following themes appeared as important areas to consider in future ChatGPT research in healthcare: improving healthcare education, improved efficiency of clinical processes (e.g., documentation), addressing ethical concerns (e.g., patient privacy and consent), supporting research tasks (e.g., data analysis, manuscript preparation), mitigating ChatGPT output biases, improving patient education and参与，并制定标准化评估方案，用于医疗保健中的CHATGPT公用事业。 结论：当前的评论强调了在评估医疗保健中的Chatgpt公用事业时要优先考虑的关键领域。 需要跨学科的合作和标准化方法来综合这些研究中的强大证据。将记录分类为“顶级”，表示该领域的高影响力是基于引文数。结果：来自17个不同期刊的共有22个独特的记录，代表14个不同的出版商是医疗保健主题中与ChatGPT相关的顶级出版物。Based on the identified records' recommendations, the following themes appeared as important areas to consider in future ChatGPT research in healthcare: improving healthcare education, improved efficiency of clinical processes (e.g., documentation), addressing ethical concerns (e.g., patient privacy and consent), supporting research tasks (e.g., data analysis, manuscript preparation), mitigating ChatGPT output biases, improving patient education and参与，并制定标准化评估方案，用于医疗保健中的CHATGPT公用事业。结论：当前的评论强调了在评估医疗保健中的Chatgpt公用事业时要优先考虑的关键领域。需要跨学科的合作和标准化方法来综合这些研究中的强大证据。基于这些建议以及Chatgpt在医疗保健方面的有希望的潜力，JMJ发起了一篇论文的呼吁，以“评估基于AI的医疗保健中的生成性AI模型”。
设想医疗保健中的Chatgpt的未来
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