机构名称：
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暗示诊断有80％的可能性是正确的。尽管存在校准这些概率样模型在训练期间或之后输出的方法，但仅此此类校准并不能解决模型的潜在不确定性。这是因为每个输出代表分布的点估计值，而该分布的传播反映了不确定性的水平[2]。结果，即使两个预测具有相同的校准概率，它们仍然可以表现出不同程度的不确定性，如图1。此外，在医学文献中，通常通过从人口数据而不是单个样本中得出的间隔传达不确定性[2]。这些强调了对每个预测的模型不确定性提供见解的必要性，而不是仅仅校准。为此，我们将探索不确定性量化（UQ）方法的关键类别。
深度学习的不确定性量化
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