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随着机器学习和人工智能 (ML/AI) 在保险行业的蓬勃发展，精算科学的应用也日益受到人们的关注。参与费率制定的精算师肩负着一项看似不可能完成的任务：预测未来，包括理赔和客户行为。此外，目前最好的预测方法也涉及利用被保险人已知特征的复杂算法。ML/AI 为在定价模型中构建更高的预测能力提供了一种途径。精算师已经开始研究和试验这些复杂的算法，但他们面临着诸多障碍，例如预测准确性与模型可解释性之间的权衡、新软件的学习曲线以及评级实施成本。
机器学习时代的财产和意外伤害保险定价
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