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摘要。近年来，深度学习模型已迅速成为中型天气预报的基于物理学的数值模型的独立替代品。几个独立的研究小组声称已经开发了深度学习天气预报，这些预测胜过了基于州的物理模型，以及数据驱动的预测的运营实现似乎正在近乎。然而，关于深度学习模型在提供极端天气预测方面的能力仍然存在的问题。本文概述了深度学习天气预报领域的最新发展，并审查了极端天气事件对领导深度学习模型的挑战。最后，它主张需要定制数据驱动的模型来预测极端事件，并提出了开发此类模型的基础工作流量。
中等学习的进步和前景 -
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