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我们提出了一种整合监督的提取性和生成语言模型，以在Clpsych 2024共享任务中提供自杀风险的证据。我们的方法包括三个步骤。最初，我们构建了一个基于BERT的模型，用于估计句子级别的自杀风险和负面情绪。接下来，我们通过强调自杀风险和负面情绪的概率提高，精确地确定了高自杀的风险刑罚。最后，我们使用Mentallama框架和从确定的高自杀风险刑罚和自杀风险词的专业词典中进行了生成摘要。Sophiaads，我们的团队，以召回和一致性指标分别获得了突出提取的第一名，并分别以摘要生成排名第十。
整合有监督的提取和生成的...
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