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¥ 2.0
自动估值模型（AVMS）排除了评估师在估计房屋价格时的投入，对降低成本和提高房屋估值的准确性保持着巨大的希望。但是，即使算法仍然对社区的多数种族或购房者的种族不可知，AVM也可能表现出种族差异。本研究提供了一项可量化的措施，用于审核大多数黑人社区的AVM的性能与大多数白人同行相比。作者发现，包括有关属性条件的数据和采用更复杂的机器学习技术可以帮助更准确地评估AVM错误的幅度及其基本贡献者的幅度百分比。此外，即使有了数据改进和机器学习，作者仍然发现证据表明AVM在多数黑人社区中产生更大的估值错误。
自动估值模型中的种族差异
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