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先进的AI模型的安全和责任评估是一个关键但正在发展的研究领域。在Google DeepMind的高级AI模型的开发中，我们创新并应用了广泛的方法来进行安全评估。在本报告中，我们总结并分享了我们不断发展的方法的要素，并为广泛的受众群体学到了教训。所学的关键课程包括：首先，理论基础和框架对于组织风险域，模式，形式，指标和目标的广度非常宝贵。第二，安全评估发展的理论和实践从协作中受益于澄清目标，方法和挑战，并促进不同利益相关者和学科之间的见解。第三，类似的关键方法，课程和机构在责任和安全方面的各种范围内（包括已建立和新兴危害）。因此，重要的是，从事安全评估和安全研究社区的广泛参与者共同开发，完善和实施新颖的评估方法和最佳实践，而不是在筒仓中运作。该报告的结论是概述了迅速发展评估科学，将新的评估纳入AI的发展和治理，建立科学界面的规范和标准，并促进强大的评估生态系统。
高级AI模型的整体安全和责任评估
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