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COVID-19的大流行证明，即使我们处理传染病的丰富经验，高影响力的低样子事件仍然可能带来毁灭性和不平等的社会和经济后果。人类没有对高可能的气候事件的生活经验，甚至我们对其影响的最佳预测也可能低估了。因此，至关重要的是，我们将对小费系统的理解加深，以减少其可能性的不确定性，并最大程度地提高我们为其影响做准备的时间。人工智能（AI）的进步有望对我们检测到小费系统的动态和时间尺度的能力进行重大改进，但是如果观察结果的耦合，将数据转换为可行的知识将有挑战性。
朝着气候临界点的预警系统
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