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可再生能源的使用增加带来了许多环境利益。ever，对可再生能源的重大挑战是无法控制生产，导致过度或不足的生产，既有很大的后果。为了维持网格平衡，能源公司可以通过招标系统参与辅助服务市场。准确地预测这些市场趋势可能是高度的，但由于价格和数量的差异，因此很复杂。解决此问题可以帮助能源公司在更大的规模上利用可再生能源来增加利润，这将极大地利用环境。本论文研究了预测这些市场，评估其准确性的最佳技术，并提出了如何将这些预测用于有效的招标策略。该研究使用实验设计的定量方法来评估各种机器学习模型，以预测瑞典辅助服务市场。它结合了瑞典能源公司Mälarenergi的见解，这些见解与创建竞标策略工具的预测结合使用。发现，尽管某些服务很难预测，但目前的预测最佳技术已确定。此外，强调了确定最佳招标策略的动态方法。论文通过强调由于能源市场不断发展的性质及其动态而强调进行研究的必要性。
瑞典辅助服务的战略竞标：机器
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