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深度脱碳的预测需要大量的太阳能，这可能会与其他土地使用竞争，例如农业，城市化和自然土地的保护。现有的容量扩展模型不会将土地使用土地覆盖变化（LULC）动态整合到预测中。我们通过将LULC的投影与一个模型将太阳能PV的未来部署与高空间分辨率的模型相结合，从而探索了预计的LULC，太阳能光伏（PV）部署以及太阳能对自然土地和农田的相互作用。，我们使用了从2010年至2050年的气候变化中的LULC预测的场景，有关排放场景的特别报告，并进行了两个电网场景，以模拟未来的PV部署，并将这些结果与2010年土地覆盖率的基线进行了比较，该基线与2010年的土地覆盖率保持不变。尽管Solar PV的总体技术潜力受LULC方案的影响最小，但部署的PV在2050年与基线情景相比，pV在-16.5％至11.6％之间。预计PV的总土地需求与其他研究相似，但是PV对自然系统的影响取决于情况下发生的潜在土地变化动态。在2050年部署的太阳能光伏导致1.1％ - 2.4％的耕地和0.3％ - 0.7％的自然土地转化为PV。然而，当整合了包括PV在内的所有土地覆盖变化动态（包括PV）的完整净收益和损失时，在PV撞击和与土地覆盖的相互作用下最深的是最深的。例如，即使PV驱动了更大比例的
科学
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