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但是,TDM Studio脱颖而出,因为它提供了每日原始新闻文章,启用结构化查询和过滤器,例如日期范围和文章类型(新闻,杂志,期刊等)。此外,它提供了更大的控制选择相关新闻文章,从而降低了数据集中的噪声并提高了预测准确性。因此,团队选择了TDM Studio,而不是其他工具和在线存储库,因为它与他们的研究需求完全一致。

使用新闻数据来利用机器学习的经济见解

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