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不确定性分析方法 为了确定实验结果的准确性，需要进行详细的不确定性分析。通常使用标准不确定度方法来分析数据，并以置信度表示，通常为 95% 或 99%。在过去的几十年中，已经开发出一些不确定性分析方法，以标准化和改进研究人员使用的方法。在 20 世纪 50 年代，Kline 和 McClintock 4 提出了第一种方法，通常称为根和平方 (RSS) 法，作为组合估计不确定性的一种方式。1986 年，发布了 ASME/ANSI 标准 6 ，其中介绍了一种组合不确定性的新方法。该标准建议将不确定性分为两个部分，即系统不确定性（B j ，偏差）和随机不确定性（P j ，精度），如图 2 所示。1993 年，国际标准化组织 (ISO) 发布了新的 ISO 指南（测量不确定度表达指南 5 ）。据报道，ISO模型在规定置信区间内提供不确定性方面更加一致，并已成为公认的国际实验不确定性标准。因此，根据ISO标准，对所呈现结果的不确定性估计在95%的置信水平下进行。
加州大学戴维斯分校风能研究中心的校准和不确定性分析...
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