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软计算是一组“不精确”的计算技术,能够对非常复杂的问题进行建模和分析。对于这些复杂问题,更传统的方法无法产生具有成本效益、分析性或完整的解决方案。在过去的三十年中,软计算已在科学研究和工程计算中得到了广泛的研究和应用。在农业和生物工程领域,研究人员和工程师已经开发了模糊逻辑、人工神经网络、遗传算法、决策树和支持向量机等方法来研究与作物生长有关的土壤和水分状况,分析食品加工操作,并支持精准农业的决策。本文回顾了软计算技术的发展。利用这些概念和方法,介绍了软计算在农业和生物工程领域的应用,特别是在土壤和水分环境中的作物管理和精准农业的决策支持。讨论了软计算在农业和生物工程领域的发展和应用前景。由 Elsevier B.V. 出版

软计算的发展及其在农业和生物工程中的应用

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