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摘要：智能交通管理被广泛认为是优化现有基础设施容量利用率的一种手段。智能交通管理的主要要求是收集高质量的交通状况数据，以生成准确的实时交通信息。这里要描述的方法由配备 GPS 的出租车车队生成此信息，这些出租车车队充当许多大都市地区的浮动车数据 (FCD) 提供商。本文的第一部分介绍了建立该数据库的方法。收集的信息可用于各种应用，例如实时交通监控、时间动态路由和车队管理。本文的第二部分提出了一个框架，用于使用这些数据将环境影响纳入智能交通管理系统。为此，提出了旅行时间和交通流量之间的映射。讨论了一些与根据速度曲线计算排放量相关的挑战。有了这些要素，环保的智能交通管理或许就能实现。
04-07 工作论文
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