作者:Thomas A. Donnelly 博士 摘要:这是 JMP® 软件将动态数据可视化和分析引入桌面的第 32 年。使用简短的案例研究,此演示将重点介绍 JMP 中强大的数据可视化功能,例如地图上的动画数据(现在可以记录为 GIF)、包括数据表中的图像、非结构化文本数据的分析、传感器数据流的分析(功能数据分析)以及展示 JMP 16 中的增强功能。使用新的 Graphlet 和悬停标签,可以直观地深入查看数据层次结构(例如工作分解结构 (WBS)),以查看每个步骤的图形摘要。只需几分钟即可完成电子表格程序中需要数小时才能完成的工作。JMP 减少了数据清理的繁琐工作 - 包括异常值检测、输入缺失数据和重新编码混乱数据。单击并拖动变量、添加数据过滤器、图像、地图和动画时,图表会立即出现。几乎可以从任何地方获取数据 - Excel、数据库、文本、互联网或 JMP 15 中新增的 PDF 文档导入表(甚至跨多个页面)。除了数据探索和可视化之外,JMP 还具有实验设计、可靠性和数据挖掘方面的尖端功能。JMP 为现实世界的 DOE 问题、高效的计算机模拟和软件质量保证提供解决方案。机器学习方法包括决策树、神经网络以及线性、逻辑和惩罚回归方法。使用具有置信区间的更多可解释模型获得接近机器学习的准确性。将展示如何将 JMP 的“每个统计数据的图形”轻松移动到 PowerPoint 演示文稿和交互式 HTML5 网络报告中,以便观众可以问“如果?”问题并立即获得答案,无需 JMP 软件。分类:未分类 工作组:演示
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