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数据挖掘似乎是解决 MRO 组织不可预测性问题的一种有前途的方法。因此，阿姆斯特丹应用科学大学与航空业合作开展了一项为期两年的应用研究项目，探索数据挖掘在这一领域的可能性。研究人员研究了 8 个不同 MRO 企业的 25 多个案例，在整个项目中应用 CRISP-DM 方法作为结构指南。他们探索、准备和组合 MRO 数据、飞行数据和外部数据，并使用统计和机器学习方法来可视化、分析和预测维护。他们还使用个别案例研究来预测计划维护任务的持续时间和成本、周转时间和零件的使用寿命。案例研究提出的挑战包括耗时的数据准备、对外部数据源的访问限制以及公司仍然有限的数据科学技能。就如何在 MRO 中实施数据挖掘以及如何克服相关挑战提出了建议。总体而言，该研究项目提供了有希望的概念证明和试点实施
MRO 中的数据挖掘 - 阿姆斯特丹 - HvA 研究数据库
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