Loading...
机构名称:
¥ 26.0

本论文涉及说服性技术,特别是它们对用户环境的适应,以提高其有效性。说服性技术是旨在改变用户行为而不使用强制或欺骗的技术。技术说服研究的特点是存在大量改变用户行为的技术,但这些技术的实现方法仍然可以改进。这些技术基于人际说服,在修辞学、哲学和最近的心理学领域研究了两千年以上。这最后一门学科提供了理论和模型来解释和理解行为选择的过程。这些理论特别表明,说服情境是复杂的、多变的,具有众多的影响因素。这就是为什么我们提出自适应说服技术的概念,这些技术能够根据用户的具体情况调整说服策略。为了实现这些设备,我们首先建议对说服环境进行建模,也就是说,影响个人在给定时刻采用目标行为的所有约束。这些限制中的每一个既是适应的标准,也是有说服力地寻求技术的行动杠杆。对于每一个杠杆,我们都确定了激活它们的说服技巧。其次,我们围绕五个轴来描述问题空间上说服的适应:目的、目标、标准和适应的动力,以及用户在这个过程中所扮演的角色。最后,我们展示了在专门用于调节智能手机使用时间的说服性设备的实施中,适应以及前面提到的工具的兴趣。

pdf-IIHM

pdf-IIHMPDF文件第1页

pdf-IIHMPDF文件第2页

pdf-IIHMPDF文件第3页

pdf-IIHMPDF文件第4页

pdf-IIHMPDF文件第5页

相关文件推荐

2017 年
¥26.0
2021 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2020 年
¥34.0
2020 年
¥2.0
2013 年
¥1.0
2020 年
¥4.0
2022 年
¥1.0
2020 年
¥4.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥2.0
2024 年
¥19.0
2022 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥2.0
2022 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2022 年
¥7.0
2022 年
¥4.0
2022 年
¥1.0
2022 年
¥2.0
2021 年
¥1.0
2024 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2021 年
¥1.0
2022 年
¥7.0