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透明度和可解释性 了解人工智能的工作原理及其决策原因。示例：贷款申请算法 – 您应该了解您的贷款被拒绝的原因，而不仅仅是收到通用的“拒绝”消息（透明度）。原因可以解释为“收入不足”或“不良信用记录”（可解释性）。公平与偏见 不会根据您的身份而受到不公平对待，并且没有偏见。示例：面部识别技术 – 人工智能不应根据肤色或其他个人特征错误识别人（公平性）。它应该准确且不偏不倚（公平性）。
CAA 的 AI 战略 - 建立对 AI 的信任
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