HotChat AI Chatbot Review: Pricing Options and Functional Scope
HotChat AI 的定位集中在提供响应性而非限制性的交互。这种方法对于那些想要在没有频繁内容限制的情况下进行刺激聊天的用户特别有吸引力。工作原理 当此页面打开时，讨论已经为用户设置好了。在聊天区域中，根据您在交互序列中的位置，您会看到一段文本和角色的名称（故事），它们范围和设置舞台，以便您知道现在正在发生什么。要聊天，用户点击 [...]
HotChat.AI Image Generator Review: Features and Pricing Explained
对于优先考虑隐私并更喜欢能够响应个人偏好而不是限制个人偏好的图像生成器的用户，HotChat.AI 提供了更简单、用户控制的体验。它是如何运作的 首先，你选择一个角色。如果还没有选择，则在继续之前需要在此处做出或添加一个太明显的选择。当您单击一个字符来激活它时，您将看到一个大文本字段，可以在其中输入您想要的图片类型。在这里，您可以用自己的话创建场景——描述、情绪、背景以及如何呈现。 [...]
AI-boomen slår hårt mot pc-konsumenter: Därför har RAM och SSD-priser exploderat
2025 年 12 月，价格危机开始，导致全球消费者的升级计划泡汤。以DDR5和DDR4为主的RAM内存价格飙升高达500%，而SSD磁盘价格在短短几个月内翻了一番。背景简单但残酷：AI 巨头正在收购所有可用内存，并且 [...]后 AI 热潮对 PC 消费者造成了沉重打击：这就是 RAM 和 SSD 价格爆炸性首次出现在 AI 新闻中的原因。
Ready to be a manager? 5 ways to prove you deserve the job
如果您想在人工智能时代攀登职业阶梯，您必须证明您已做好承担责任的准备。以下是如何给你的老板留下深刻印象。
How we test laptops at ZDNET in 2026
ZDNET 每年都会对数十台笔记本电脑进行实际操作。以下是我们测试它们的方法。
An introduction to science communication at #AAAI2026
我们很高兴地宣布，今年我们将在 AAAI 为人工智能研究人员介绍科学传播。该活动将于 1 月 21 日星期三 13:00 – 14:30 举行。该课程是本科生联盟计划的一部分。但是，如果您正在参加会议并想了解如何[...]
The Real ROI of Vision AI: How Real-Time Monitoring Helps Avoid Stop Work Orders (SWOs)
了解 Vision AI 如何将安全从反应转向预防 - 避免停工单，同时提高合规性和投资回报率。
Four Reasons Why Lawyers Use Legal AI
律师为何使用法律人工智能？有四个主要原因，每个原因都有不同的目标，这反过来又改变了投资回报率的计算。 ...
Autonomy Without Assumptions: infiniDome and Wonder Robotics Introduce IroNav
infiniDome 和 Wonder Robotics 宣布开展战略合作，开发 IroNav，这是一种新型全栈弹性自主解决方案，专为无法再假设可靠导航的现实而设计，提供端到端任务自主，将基于视觉的导航与弹性飞行控制结合在单一集成架构中。
Microslop är det nya namnet på Microsoft
微软首席执行官抱怨人工智能怀疑论，互联网以微差回应 微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）敦促人们“不要再把人工智能生成的内容称为“垃圾””，之后他就成为了广泛嘲笑和批评的目标。在 2024 年 12 月 29 日展望 2026 年的博客文章中，纳德拉认为人们必须停止 […]Microslop 是微软的新名称，首次出现在人工智能新闻上。
I put away my subwoofer after switching to this room-filling soundbar - and it looks great
如果您追求宏大而大胆的声音，我可能已经找到了一款能够满足所有音符的扬声器系统。
The best free AI courses and certificates for upskilling in 2026 - and I've tried them all
我从事人工智能工作已有数十年，并拥有教育学硕士学位。以下是我推荐的顶级免费人工智能在线课程及其原因。
I wasn't looking to replace my Kindle, but this Android e-reader made it easy
Boox Palma 2 Pro 采用彩色显示屏、增强型硬件和智能手机大小的手写笔。
Advanced fine-tuning techniques for multi-agent orchestration: Patterns from Amazon at scale
在这篇文章中，我们向您展示微调如何使危险用药错误减少 33%（Amazon Pharmacy）、工程人力减少 80%（Amazon Global Engineering Services）以及内容质量评估如何提高 77% 至 96% 的准确性（Amazon A+）。这篇文章详细介绍了这些结果背后的技术：从监督微调 (SFT)（指令调优）和近端策略优化 (PPO) 等基础方法，到用于人类对齐的直接偏好优化 (DPO)，再到尖端推理优化，例如基于策略优化的分组强化学习 (GRPO)、直接优势策略优化 (DAPO) 和专为代理系统构建的组序列策略优化 (GSPO)。
How Palo Alto Networks enhanced device security infra log analysis with Amazon Bedrock
Palo Alto Networks 的设备安全团队希望检测潜在生产问题的早期预警信号，以便为中小企业提供更多时间来应对这些新出现的问题。他们与 AWS GenAIIC 合作开发由 Amazon Bedrock 提供支持的自动日志分类管道。在这篇文章中，我们讨论 Amazon Bedrock 如何通过 Anthropic 的 Claude Haiku 模型和 Amazon Titan Text Embeddings 协同工作来自动分类和分析日志数据。我们探索这个自动化管道如何检测关键问题，检查解决方案架构，并分享实现可衡量的运营改进的实施见解。
Deploy AI agents on Amazon Bedrock AgentCore using GitHub Actions
在这篇文章中，我们演示了如何使用 GitHub Actions 工作流程在 AgentCore Runtime 上自动部署 AI 代理。这种方法提供了具有企业级安全控制的可扩展解决方案，提供完整的持续集成和交付 (CI/CD) 自动化。
The Data-Quality Illusion: Rethinking Classifier-Based Quality Filtering for LLM Pretraining
大型模型是在包含混合质量文档的大量网络爬行数据集上进行预训练的，因此数据过滤至关重要。一种流行的方法是基于分类器的质量过滤 (CQF)，它训练二元分类器来区分预训练数据和小型高质量数据集。它为每个预训练文档分配一个定义为分类器分数的质量分数，并仅保留得分最高的分数。我们对 CQF 进行了深入分析。我们表明，虽然 CQF 提高了下游任务性能，但它不一定能增强高质量的语言建模......
