Dürr and GROB showcase new concept factory for battery cell production
dürr采用新品牌名称，旨在“更少的50％创新”生产空间和能源需求，但性能和最高的电池电池质量 - 这是工程公司Dürr和Grob的方法，用于生产其新概念工厂，用于生产石ion电池[…]
Ergonomic Hazard Mapping with AI for Workforce Safety
发现AI驱动的人体工程学危害映射如何通过识别菌株风险并增强伤害预防来改变工作场所的安全。
Maglev Guideway Welding: Robots Achieving ±0.05mm Alignment in Cryogenic LHe Module Environments
机器人通过以高精度对齐的低温模块来改变岩浆指南的焊接方式，达到宽度高达±0.05mm的公差。这种精确度对于保持磁氦（LHE）温度稳定性的水平至关重要。没有这种严格的准确性，低温模块可能会移出地位，从而导致[…] Maglev Guideway焊接：在低温LHE LHE模块环境中实现±0.05mm对齐的机器人首先出现Inevs机器人。
Chatbots Engage, But Don’t Deliver
它很重要的是：聊天机器人可以参与，但不提供探讨为什么AI聊天机器人优先考虑关注而不是真实的用户实用程序。
AI Agent Flaw Opens Email Attack Vector
它是什么重要的：AI代理打开电子邮件攻击向量揭示了通过电子邮件提示注射如何使自动GPT系统处于危险之中。
Connecting the Dots for Better Movie Recommendations
连接点以获取更好的电影建议：腐烂的西红柿电影评论的轻量级图形抹布连接点以获取更好的电影建议的帖子首先出现在数据科学上。
Demis Hassabis on Military AI and Humanity
这是什么重要的：对军事AI和人类的Demis Hassabis探索了AI的未来，道德风险和全球安全合作。
Marek's Dev Diary: June 12, 2025
这是什么是什么，星期四，我将分享一部关于过去几周我们一直在做什么的Dev Diary。我将重点关注我遇到的有趣的挑战和解决方案。我将无法掩盖所有内容，但我会分享引起我兴趣的东西。为什么我想让我们的社区在这一旅程中继续前进，我只是喜欢写我热衷的事情！这是我未经过滤的开发日记，因此请记住，我在这里写的是我的想法，并且在阅读本文时会过时，因为很多事情很快就会发生变化。我提到的任何计划都没有设定在石头上，一切都会改变。另外，如果您不喜欢剧透，那就不要阅读此。KeenSoftware House Younculike许多工作室，我们在Covid大流行期间遥遥无期。最初的必要性变成了力量 - 我们发现完全
Denas Grybauskas, Chief Governance and Strategy Officer at Oxylabs – Interview Series
DeNas Grybauskas是Oxylabs的首席治理和战略官，Oxylabs是Web Intelligence Collection和Premium Oterxy Solutions的全球领导者。 Oxylabs成立于2015年，提供了世界上最大的道德采购的代理网络之一 - 在195个国家 /地区范围内超过1.77亿个IP，并提供了高级工具，例如Web Unblocker，Web Scraper API和[…] Denas Grybauskas，Post Denas Grybauskas，Oxylabs - 访谈系列 - 访谈系列首席策略官首先出现在Unite.ai上。 围绕人工智能
Agentic AI 103: Building Multi-Agent Teams
建立可以自动化任务并提高生产率的多代理团队。后代AI 103：建立多机构团队首先出现在数据科学方面。
Boost Your LLM Output and Design Smarter Prompts: Real Tricks from an AI Engineer’s Toolbox
不仅要问什么，而且您如何问。迅速工程技术的实用技术可以提高您的LLM输出和设计更智能的提示：AI工程师工具箱的真正技巧首先出现在数据科学方面。
Why LLMs Overthink Easy Puzzles but Give Up on Hard Ones
人工智能通过大型语言模型（LLM）及其高级同行，大型推理模型（LRMS），重新定义机器如何处理和生成类似人类的文本。这些模型可以写论文，回答问题，甚至解决数学问题。然而，尽管具有令人印象深刻的能力，但这些模型表现出了好奇的行为：它们经常夸大简单的问题，而[...]为什么llms llms过度思考轻松拼图但放弃了硬性问题，这首先出现在unite.ai上。
Accelerating Articul8’s domain-specific model development with Amazon SageMaker HyperPod
了解ARTICUL8如何使用特定于域的模型来重新定义企业生成AI，在现实世界应用中的特定模型都超过了通用LLM。在我们最新的博客文章中，我们深入研究了Amazon Sagemaker Hyperpod如何加速ArtiCul8行业领先的半导体模型的开发 - 在将部署时间削减4倍的同时，提高了2倍的准确性，以提高2倍的准确性。
