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什么是上下文图？为什么人工智能代理需要它们？
我们解释了为什么人工智能代理需要捕获决策、上下文图如何捕获它们以及代理如何使用它们。
来源:Nanonets在人工智能代理中，上下文图是代理内存中捕获决策的部分。
这篇文章解释了为什么人工智能代理需要捕获决策、上下文图如何捕获它们、代理如何使用它们，以及代理如何利用它们增强其能力和性能。
代理失败案例
这是本季度的最后一周。一名续约代理正在管理一个价值 48 万美元的账户。顾客想要 20% 的折扣，否则他们就走。代理商的指示规定，超过 10 万美元的账户不应流失，但代理商的政策将续订上限限制为 10%。现在怎么办？
如果是人类处理这个问题，他们可能会利用经验和记忆来解决。
上个季度我们不是在 Globex 上做了同样的事情吗？这是一个类似的故事。他们威胁要流失，有人签署了 20% 的协议，因为首席执行官希望保留《财富》500 强的徽标，而对于 30 万美元的账户来说，这个风险值得承担。它奏效了，不久之后 Globex 就更新了。
做出决定的推理链不会写在您的代理可以阅读的任何地方。代理会在 Salesforce 中找到 Globex 的例外情况，但 Salesforce 不会告诉它该号码是例外、谁批准的、为什么批准、当前情况是否相同。
为何存在 -
这些是做出决策所需的关键信息，但代理无法访问它们。
所以你的代理做了以下两件事之一 -
无论哪种方式，该组织都未能通过采用人工智能代理而受益。
这是一个普遍的问题。组织每年损失数十亿美元 -