Humanoid Shows How Robots Will Work in Tomorrow’s Factories
在六周的时间里，Humanoid 团队致力于在两个复杂的工作流程中部署 Humanoid 的轮式 Alpha HMND 01 机器人：用于配套的手提箱搬运和大型金属车身零件的双臂操作。该联合项目展示了人形机器人如何快速、精确且可靠地承担汽车制造中的实际工业任务。
• Cyngn 收到了其第 24 项美国专利授权通知，该专利与自动驾驶的自适应实时车辆系统识别相关，预计将于下个月发布。• 专利组合的扩展反映了 Cyngn 对自主创新的持续投资及其对工业物料搬运领域实际进步的关注。
Flexxbotics Transformers 根据 Apache 2.0 许可证发布，采用软件定义自动化 (SDA) 设计，可加速各种制造环境中使用不同工具、机器和自动化的开放式互操作性。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 1, January 2026
1) 基于推理与动力学模糊融合的水下滑翔机迎角增强轨迹预测作者：臧汶川，王博涵，张汉斌，宋大雷，郭婷婷页数：1 - 132) 通信链路故障的 NMSV 人在环时变编队控制：规定时间模糊控制器作者：丁腾飞、易子恒、葛明峰页数：14 - 263) 更精确、更快：大型工作空间中机械臂的双尺度遥操作作者：孙鹏宇、李卫华、李军、刘逸群、王建峰、丁亮、周承旭页数：27 - 404) FCGNN：模糊认知图用于少样本学习的概念演化的神经网络作者：Linhua Zou、Dongqing Li、Chengxi Jiang、Yu Wang、Hong Zhao 页数：41 - 525) PAC-X：用于多类恶意软件
Don't use your router's USB port when these alternatives exist, a PC expert explains
路由器的 USB 端口很方便，但其不可靠性使其容易受到安全风险的影响。这是替代方案。
Bridging the Gap Between Research and Readability with Marco Hening Tallarico
稀释复杂的研究，发现无声的数据泄露，以及为什么最好的学习方式往往是倒退的。Marco Hening Tallarico 的文章《弥合研究与可读性之间的差距》首先出现在《走向数据科学》上。
3 Hyperparameter Tuning Techniques That Go Beyond Grid Search
揭示机器学习中先进的超参数搜索方法如何工作，以及为什么它们可以更快地找到最佳模型配置。
Der kleinste programmierbare Roboter der Welt!
想象一个机器人如此之小，几乎可以放在铅笔尖上 - 但它可以独立思考和行动。听起来像科幻小说吗？研究人员确实做到了这一点！在 heise 的最新报告中...阅读更多 →
Alex vom Make Magazin stellt MakeyLab Roboter Experimentierset im Robots-Blog Interview vor
https://www.heise.de/hintergrund/Makey-Lab-Der-leichte-IoT-Einstieg-fuer-junge-Maker-10498312.html
How much RAM does your Linux PC actually need in 2026? An expert's sweet spot
不要满足于最低限度 - 这是 Linux 发挥其最大潜力所需的 RAM。
This self-cleaning robot vacuum mopped my floors like no other that I've tested
Qrevo Curv 2 Flow 是 Roborock 首款配备自清洁滚筒拖把的扫地机器人。
最近宣布的对 Automha 的收购完全符合这一发展轨迹，进一步增强了柯马提供可扩展、高性能解决方案的能力，并强调了该公司巩固其在意大利根基和业务的承诺。
Using Local LLMs to Discover High-Performance Algorithms
我如何利用我的 MacBook 和本地法学硕士，利用开源模型探索高效代码生成的新领域。这篇文章《使用本地法学硕士发现高性能算法》首先出现在《走向数据科学》上。
Why Most IT Teams Are Overpaying for Service Platforms — And How ME SDP Exposes the Truth
为什么 IT 团队为 ITSM 支付过高费用 - 以及 ME SDP 如何揭示真相。为什么大多数 IT 团队为服务平台支付过高费用 - 以及 ME SDP 如何揭露真相这篇文章首先出现在 Spritle 软件上。
I tried vibe coding an app as a beginner - here's what Cursor and Replit taught me
我在没有编码背景的情况下尝试了四种振动编码工具，包括 Cursor 和 Replit。以下是有效的方法（以及无效的方法）。
Time Series Isn’t Enough: How Graph Neural Networks Change Demand Forecasting
为什么将 SKU 建模为网络揭示了传统预测所遗漏的内容《时间序列不够：图神经网络如何改变需求预测》首先出现在《走向数据科学》上。
Going beyond pilots with composable and sovereign AI
今天标志着企业人工智能采用的拐点。尽管在生成式人工智能方面投入了数十亿美元，但只有 5% 的综合试点项目能够带来可衡量的商业价值，而且近二分之一的公司在投入生产之前就放弃了人工智能计划。瓶颈不是模型本身。阻碍企业发展的是周围的基础设施：数据可访问性有限、僵化……
