人工智能领域信息情报检索

人工智能(Artificial Intelligence)是计算机科学的一个重要领域,致力于开发和研究能够模拟和执行人类智能任务的技术和系统。人工智能的研究包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等多个方面。人工智能的应用涵盖了各个领域,包括医疗保健、金融、交通、教育等。通过人工智能技术,计算机可以模拟和执行人类智能任务,从而提高工作效率、解决复杂问题和创造新的价值。人工智能是现代科技发展的重要驱动力之一,对社会和经济有着广泛的影响。如果您对人工智能感兴趣,可以学习和了解更多关于这个领域的知识和应用。

VideoAmp如何使用Amazon Bedrock为其媒体分析接口供电

How VideoAmp uses Amazon Bedrock to power their media analytics interface

在这篇文章中,我们说明了一家媒体测量公司VideoAmp与AWS生成AI创新中心(Genaiic)团队合作,开发了VideoAmp自然语言(NL)分析聊天机器人的原型,以使用Amazon Bedrock在媒体分析中大规模地揭示有意义的见解。

无人机交付:从高空炒作到最后一英里现实

Drone delivery: Navigating the path from high-flying hype to last-mile reality

对当前技术景观,监管障碍和自动空中交付的商业可伸缩性的深入分析,通过自主无人机近乎持续交付的承诺已吸引了十多年来的投资者和工程师。通常是由轰动一时的技术公告推动的初始预测,描绘了一张未来派的天空嗡嗡作响的图片,这一愿景是[…]

AI实际上是人性化专业网络

How AI Is Actually Humanizing Professional Networking

DeNas Grybauskas是Oxylabs的首席治理和战略官,Oxylabs是Web Intelligence Collection和Premium Oterxy Solutions的全球领导者。 Oxylabs成立于2015年,提供了世界上最大的道德采购的代理网络之一 - 在195个国家 /地区范围内超过1.77亿个IP,并提供了高级工具,例如Web Unblocker,Web Scraper API和[…] Denas Grybauskas,Post Denas Grybauskas,Oxylabs - 访谈系列 - 访谈系列首席策略官首先出现在Unite.ai上。围绕人工智能(A

Iterate.AI获得640万美元,将安全的可扩展AI带到企业的边缘

Iterate.ai Secures $6.4M to Bring Secure, Scalable AI to the Edge of the Enterprise

在战略努力巩固其在企业就绪的人工智能方面的领导力中,Iterate.AI已筹集了640万美元的资金。这一轮由辅助资产管理领导,包括著名的投资者彼得·科布(Peter Cobb),迈克·爱德华兹(Mike Edwards)和戴夫·Zentmyer(Dave Zentmyer),这是EBAGS的所有前董事会成员,这家$ 1.65B的在线旅行零售商由Iterate首席执行官Jon Nordmark共同创立。这款备受瞩目的[…]邮政iTerate.AI获得了640万美元,以将安全,可扩展的AI带到企业的边缘,首先在Unite.ai上出现。

Georgian的AI应用报告:Vibe编码随着人才差距Stallal AI进度

Inside Georgian’s AI Applied Report: Vibe Coding Rises as Talent Gaps Stall AI Progress

格鲁吉亚合作伙伴与Newtonx和一个11-Partner全球财团合作,发布了AI,应用的基准报告,提供了AI如何改变全球B2B软件和企业公司的强大快照。这次扩大的第二波借鉴了对612名高管的盲目调查(在研发和上市领导者之间平均分配),这是10个国家和15个国家和15个[…] Georgian的AI Applied报告中的帖子:Vibe编码:随着人才Gaps Gaps Stall AI的进度出现在Unite.ai上。

仓库的自主未来:AMR如何重新定义物流

The autonomous future of the warehouse: How AMRs are redefining logistics

持续的劳动力短缺和消费者对近乎固有的交付的需求加剧了电子商务的不懈速度,将全球供应链推向了关键的临界点。在这个高压环境中,仓库已成为效率的中央战场。多年来,以输送机和基本自动化导向车辆(AGV)的形式自动化[…]

苹果挑战AI的推理主张

Apple Challenges AI’s Reasoning Claims

它是什么重要的:苹果通过质疑大型语言模型是否真正思考或仅仅模仿数据来挑战AI的推理主张。

使用OIDC和Google

User Authorisation in Streamlit With OIDC and Google

使用Google电子邮件帐户登录简化应用程序,该帖子用户授权与OIDC和Google在数据科学方面首先出现。

Google AI增强飓风预测

Google AI Enhances Hurricane Forecasting

它很重要:Google AI通过提前提前72小时提高风暴的准确性来增强飓风的预测。

为什么大型语言模型跳过说明以及如何解决问题

Why Large Language Models Skip Instructions and How to Address the Issue

大型语言模型(LLM)已迅速成为必不可少的人工智能(AI)工具,从聊天机器人和内容创建到编码辅助的应用程序为应用程序提供动力。尽管具有令人印象深刻的功能,但用户面临的一个普遍挑战是,这些模型有时会跳过他们收到的指令的一部分,尤其是当这些说明冗长或涉及多个步骤时。这个跳过[…]为什么大型语言模型跳过说明以及如何解决问题的帖子首先出现在Unite.ai上。

我们如何以AI

How we're supporting better tropical cyclone prediction with AI

我们正在启动Weather Lab,其中包括我们的实验性旋风预测,我们正在与美国国家飓风中心合作,以支持他们在这个旋风季节的预测和警告。

企业真的从AI中产生价值吗?

Do businesses really generate value from AI ?

它重要的是:随着AI采用的加速,企业必须超越炒作并专注于可衡量的结果。本文探讨了公司如何从应用AI中产生实际价值 - 从获利能力提高到战略优势。

数据标记如何推动机器学习模型的性能?

How Data Labeling Drives the Performance of Machine Learning Models?

它很重要:了解如何精确的数据标签能够增强机器学习模型,确保在现实世界中更好的准确性和更可靠的结果。

如何学习数据科学数学:初学者的路线图

How to Learn Math for Data Science: A Roadmap for Beginners

对从哪里开始数据科学数学感到困惑?了解哪些数学概念要以什么顺序学习以及如何在实践中使用它们。

Schurter UHP保险丝:针对下一代人形机器人技术的紧凑型高电流保护

SCHURTER UHP Fuse: Compact High-Current Protection for the Next Generation of Humanoid Robotics

Schurter通过其UHP高电流SMD保险丝解决了这一关键需求,非常适合保护人形机器人核心的复杂电池系统和电力电子设备。

Geoffrey Hinton警告AI控制威胁

Geoffrey Hinton Warns of AI Control Threat

这是为何重要的:Geoffrey Hinton警告AI控制威胁,强调了对AI安全,道德和监管的紧迫问题。

Terradepth和EIVA合作伙伴以自动化海底数据收集和云交付

Terradepth and EIVA partner to automate subsea data collection and cloud delivery

eiva和Terradepth通过将Terradepth的绝对海洋平台与EIVA的Navisuite软件集成在一起,从而简化了海底数据工作流。这项协作可以自动化整个次级偏见数据工作流程,为非专家用户提供专家洞察力,实现更快的决策,立即访问并大大减少周转时间。这两个领先的软件平台的集成允许收集的海底[…]

电池存储:电网中缺少链接

Battery storage: The missing link in the power grid

普遍的误解是,电网格像庞大的电力储层一样运行,储存能量并按需运输。现实是一种更加不稳定的平衡行为。网格是一个实时网络,发电必须不断匹配消费。该系统已经为我们服务了一个世纪,但缺乏[…]