人工智能领域信息情报检索

人工智能(Artificial Intelligence)是计算机科学的一个重要领域,致力于开发和研究能够模拟和执行人类智能任务的技术和系统。人工智能的研究包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等多个方面。人工智能的应用涵盖了各个领域,包括医疗保健、金融、交通、教育等。通过人工智能技术,计算机可以模拟和执行人类智能任务,从而提高工作效率、解决复杂问题和创造新的价值。人工智能是现代科技发展的重要驱动力之一,对社会和经济有着广泛的影响。如果您对人工智能感兴趣,可以学习和了解更多关于这个领域的知识和应用。

Eversana在带有新的358,000平方英尺配送中心,扩展的冷链功能,增强的仓库管理系统和AI驱动机器人的机器人

EVERSANA Strengthens Position as a Leading 3PL & Channel Provider with New 358,000 Square Foot Distribution Center, Expanded Cold Chain Capabilities, Enhanced Warehouse Management System and AI-Powered Robotics

Eversana是全球生命科学行业的全球商业服务提供商,今天宣布了药物第三方物流(3PL)业务的广泛扩展,以满足不断增长的客户需求。

PUDU机器人技术和德勤(Deloitte

Pudu Robotics and Deloitte Release White Paper on "Open Full-Stack Intelligent Service Robot Ecosystem"

它对行业趋势进行了系统的分析,概述了建立开放式全栈生态系统的路线图,并在服务机器人领域介绍了ESG(环境,社会和治理)实践的指南,为行业下一阶段提供了方向。

locus机器人技术超过50亿个选秀里程碑,加速了全球移动仓库自动化

Locus Robotics Surpasses 5 Billion Pick Milestone, Accelerating Global Adoption of Mobile Warehouse Automation

对移动仓库自动化的需求激增,燃料前所未有的增长和全球AMR采用

前20个工业软件供应商:有一个适用于该的应用

Top 20 industrial software suppliers: There’s an app for that

随着制造业在数字化的重量下变换,软件变得与工厂地板上的机器一样关键。工业公司越来越多地将自己重塑为软件驱动的组织,不仅提供物理产品,而且还集成了数字解决方案,从而优化了从设计和计划到执行和维护的所有内容。这种趋势是[…]

农业车辆的自主未来:对约翰·迪尔(John Deere)业务经理杰西·海克(Jesse Haecker)的采访

The autonomous future of farm vehicles: Interview with John Deere business manager Jesse Haecker

约翰·迪尔(John Deere)是世界上最大的农业机械制造商 - 拖拉机,联合收割机等。这家185年历史的美国巨人在2023财政年度产生了超过610亿美元的收入。名单上的下三家公司是库博塔(150亿美元的收入),CNH工业公司(110亿美元)和AGCO […]

最终的投资机器:对宝马I Ventures的鼠尾草的访谈,后者支持Kodiak

The ultimate investing machine: Interview with BMW i Ventures’ Sage who backed Kodiak

BMW I Ventures的执行合伙人Kasper Sage ,使我们对德国汽车巨头风险投资部门的投资策略有所了解。自从我们开始发布RoboticsAndaneTomationNews.com以来,Abdul Montaqim在过去的六到七年中,我们发现的一件事之一是投资量[…],使我们对德国汽车巨头风险投资部门的投资策略有所了解。自从我们开始发布RoboticsAndaneTomationNews.com以来,Abdul Montaqim在过去的六到七年中,我们发现的一件事之一是投资量[…]

模型上下文协议(MCP)如何使用工具和数据标准化AI连接

How Model Context Protocol (MCP) Is Standardizing AI Connectivity with Tools and Data

随着人工智能(AI)继续在整个行业中获得重要性,AI模型,数据源和工具之间需要集成的需求变得越来越重要。为了满足这一需求,模型上下文协议(MCP)已成为标准化AI连接性的关键框架。该协议允许AI模型,数据系统和工具进行交互[…]模型上下文协议(MCP)如何将AI连接标准化使用工具和数据首先出现在Unite.ai上。

Aigen推出了新的机器人,以清除农田

Aigen launches new robots for clearing weeds from farm fields

Aigen是一家农业技术公司,旨在通过更智能的耕作来减少化学用法,并揭示了其元素Gen2 Robot,以进行日常杂草控制。 (请参见下面的视频。)该公司还宣布了与鲍尔斯农业公司(Bowles Farming Company)建立战略合作伙伴关系,Bowles Farming Company是加利福尼亚州中部山谷的第六代家庭农场,该公司将看到机器人船员除草Bowles棉花田[…]

从受限的HPC系统中导出MLFlow实验

Exporting MLflow Experiments from Restricted HPC Systems

绕过直接通信的解决方法,从受限HPC系统中导出MLFLOW实验的邮政首先出现在数据科学方面。

如何使用Ollama和Openai的Simple-evals在GPQA上基准deepSeek-r1蒸馏型

How to Benchmark DeepSeek-R1 Distilled Models on GPQA Using Ollama and OpenAI’s simple-evals

在DeepSeek-R1的蒸馏型模型上设置并运行GPQA-DIAMOND基准,以评估其推理能力。该帖子如何使用Ollama和OpenAI的Simple-Evals在GPQA上对GPQA进行基准deepSeek-R1蒸馏型,这首先出现在数据科学方面。

如何验证任何(合理的)分发属性:分布的计算声音参数系统

How to Verify Any (Reasonable) Distribution Property: Computationally Sound Argument Systems for Distributions

随着统计分析对科学,工业和社会的核心越来越重要,因此越来越需要确保其结果的正确性。可以通过复制整个分析来验证近似正确性,但是我们可以在不复制的情况下验证吗?在最新工作的基础上,我们研究了允许概率验证者确定分析结果的证明系统近似正确,同时绘制较少的样本和使用较少的计算资源来复制分析所需的计算资源。我们专注于分发测试问题:验证…

基于LLM的方法用于审查App Store上的摘要

An LLM-Based Approach to Review Summarization on the App Store

评分和评论是探索应用程序商店中应用程序的用户的宝贵资源,提供了有关其他人如何体验应用程序的见解。通过iOS 18.4中的评论摘要,用户可以快速获得其他用户对应用程序的看法的高级概述,同时仍然可以选择介绍个人评论以获取更多详细信息。此功能由一个新颖的基于LLM的新型系统提供动力,该系统会定期汇总用户评论。我们生成评论摘要的目标是确保它们具有包容性,平衡并准确地反映用户的声音。到…

机器人系统在对物体上的零,最相关的对象

Robotic system zeroes in on objects most relevant for helping humans

一种新的方法可以为家庭,工作场所和仓库设置提供直观的机器人帮助者。

在生成ai

An Existential Crisis of a Veteran Researcher in the Age of Generative AI

,如果您由于AI的职业生涯中的生存时刻,请告诉我。在生成AI时代,一位经验丰富的研究人员的存在危机首先出现在数据科学方面。

为什么大多数网络风险模型在开始之前失败

Why Most Cyber Risk Models Fail Before They Begin

在网络风险中进行定量思维的案例帖子为什么大多数网络风险模型在开始首先朝着数据科学开始之前就失败了。

数据科学:从学校到工作,第四部分

Data Science: From School to Work, Part IV

测试Python项目的良好实践数据科学:从学校到工作,第四部分首先出现在数据科学方面。

这款自动驾驶出租车可以在2025年之前取代Uber,并由Toyota

This Self-Driving Taxi Could Replace Uber by 2025 — And It’s Backed by Toyota

Pony.ai宣布了其第七代机器人,其目标是在2025年中期进行大规模生产。与Toyota合作开发的新机队建立在电动BZ4X平台上,并集成了NVIDIA的Drive Orin System,以实现高级自主功能。主要发展:舰队扩展:Pony.ai计划在2025年将其Robotaxi车队从250辆将其扩展到1,000多辆,预测在五年内将达到10,000。成本降低:通过与国有汽车制造商的合作伙伴关系,预计生产成本将从500,000元人民币降至每辆车300,000元人民币。运营里程碑:该公司已推出了连接广州市中心的付费机器人服务,该自动驾驶出租车可以在2025年之前取代Uber,并得到了丰田的支持,这

5机器人技术最佳立体视觉摄像机

5 Best Stereo Vision Cameras for Robotics

立体视觉摄像机已成为为机器提供深度感知并识别对象的最高解决方案。但是,这些相机具有各种素质,可以满足不同的项目需求。如果您想知道哪种立体声视觉摄像机最适合机器人技术,则以下杰出功能为各种系统提供动力。 […]