人工智能领域信息情报检索

人工智能(Artificial Intelligence)是计算机科学的一个重要领域,致力于开发和研究能够模拟和执行人类智能任务的技术和系统。人工智能的研究包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等多个方面。人工智能的应用涵盖了各个领域,包括医疗保健、金融、交通、教育等。通过人工智能技术,计算机可以模拟和执行人类智能任务,从而提高工作效率、解决复杂问题和创造新的价值。人工智能是现代科技发展的重要驱动力之一,对社会和经济有着广泛的影响。如果您对人工智能感兴趣,可以学习和了解更多关于这个领域的知识和应用。

Adob​​e的新AI非常好,您可以放弃其他工具

Adobe’s New AI Is So Good You Might Ditch Other Tools

新萤火虫更新促进了跨创意云应用程序Adobe刚刚删除AI升级的现实主义,控制和协作在生成AI竞赛中的角色,并跟上Openai和Google。该推动力为图像生成增加了速度,控制和高分辨率输出,以及用于创意协作的新工具。什么是新的和帖子Adobe的新AI非常好,您可能会抛弃其他工具,首先出现在Dailyai上。

ai的最低推论:探索NVIDIA Dynamo的高性能体系结构

AI Inference at Scale: Exploring NVIDIA Dynamo’s High-Performance Architecture

随着人工智能(AI)技术的发展,对有效和可扩展的推理解决方案的需求迅速增长。很快,随着公司专注于快速运行模型以做出实时预测,AI推断将变得比培训更重要。这种转变强调了强大的基础架构需要使用[…] ai ai table的推理处理大量数据:探索NVIDIA Dynamo的高性能体系结构首先出现在Unite.ai上。

AI革命:结束疾病和丰富性

AI Revolution: Ending Disease and Abundance

它是为何重要的:AI革命:结束疾病和丰度探讨了AI如何改变健康,科学和全球繁荣。

一家中西部制造商如何自动化繁重的举重并使用PCC解锁新价值

How one midwest manufacturer automated heavy lifting and unlocked new value with PCC

劳动力短缺。人体工程学风险。包装线上的营业额。对于许多制造商,尤其是在食品和化学领域中,这些挑战是每日现实。但是,中西部的一位食品添加剂生产商最近表明,与合适的合作伙伴一起,自动化不必复杂或昂贵。

趋势批判性评论:对于趋势猎人来说值得吗?

Trends Critical Review: Is It Worth It for Trend Hunters?

每个创作者,企业家或战略家都感到“保持领先”的压力。您无休止地滚动,试图在传播之前找到下一个大事。但事实是,当趋势达到您的饲料时,它已经很旧了。大多数病毒或流行内容的参与度急剧下降,[…]帖子趋势批判性评论:趋势猎人值得吗?首先出现在unite.ai上。

供应商订单管理:家具零售商自动订单确认处理

Supplier order management: How a furniture retailer automated order confirmation processing

请参阅AI驱动的文档处理如何帮助他们每周减少70多个小时,消除每年耗资144,000欧元以上的错误,并启用了自动化的客户更新,而无需扩大员工。

WhatsApp用户对无法关闭的“可选”元AI生气

WhatsApp users angry over “optional” Meta AI that can’t be turned off

WhatsApp在其平台上引入了一个永久可见的元AI按钮,该公司坚持认为该功能是“完全可选的”,尽管它是不可移动的。现在,粉红色和绿色飞溅的永远存在的蓝色圆圈位于用户聊天屏幕的右下角 - AI评论家并不高兴。目前,有一个解决方法,因为WhatsApp表示,用户可以通过称为“高级聊天隐私”的设置在聊天的基础上阻止元AI。 “设置开启时,您可以阻止其他人导出聊天,将媒体自动下载媒体自动下载媒体,并使用aithe post的消息WhatsApp用户对无法关闭的“可选”元AI感到生气。

civitai在万事达卡和签证的压力下收紧了深层规则

CivitAI Tightens Deepfake Rules Under Pressure From Mastercard and Visa

civitai,可能是互联网上最受欢迎的AI模型存储库,终于承认了付款促进者万事达卡和签证的压力,以从NSFW内容上彻底修改其政策,尤其是他们关于名人洛拉斯的TO,尤其是对网站最受欢迎的内容的最受欢迎的内容,这些内容是在辅助范围内使用辅助范围的,并启用了PIFT的压力。 Visa首先出现在Unite.ai上。

Shibaura Machine在Automate 2025

Shibaura Machine unveils complete robotics line automation at Automate 2025

由Shibaura Machine(以前称为Toshiba Machine)开发,一系列Scara Robots已成为高速,精确自动化的黄金标准。该系列中的每个机器人旨在满足电子,制药,医疗,化妆品和汽车组件组件等行业不断发展的需求,可提供出色的周期时间,有效载荷处理和轨迹准确性。

cofactr为美国制造商准备通过自动文档和合规管理的新关税

Cofactr Prepares U.S. Manufacturers to Navigate New Tariffs with Automated Documentation and Compliance Management

供应链管理平台跟踪数百万的移动组件,以便制造商可以准确地对产品进行分类,计算关税和维护记录

英国法院推出了Microsoft Copilot的法官,更新Genai规则

UK Courts Roll Out Microsoft Copilot For Judges, Update GenAI Rules

司法办公室持有人通过其内部命令平台利用Microsoft的“ Copilot Chat” Genai能力。动作...

与伊甸·哈特曼(Eden Hartman)的访谈:调查社会选择问题

Interview with Eden Hartman: Investigating social choice problems

在他们的论文中,将溶性公平降低为功利主义优化,伊甸园·哈特曼,尤纳坦·奥曼,阿维纳坦·哈西迪姆和埃雷尔·塞加尔·赫尔维提出了解决社会选择问题的计划。在这次采访中,伊甸园向我们介绍了更多有关此类问题,团队的方法论的信息,以及为什么这是一个令人着迷且充满挑战的学习领域。什么是主题[…]

Clausebase在北美发射,德勤的Roggen Joins

ClauseBase Launches in North America, Deloitte’s Roggen Joins

比利时的Clausebase是AI驱动的法律制图平台,该平台正在北美推出,并在加拿大蒙特利尔的一个基地开业。他们也雇用了...

如何为数据选择正确的机器学习模型?

How to Choose the Right Machine Learning Model for Your Data?

机器学习(ML)正在从根本上改变行业,应对现实世界的挑战,并为企业和个人的新可能性奠定了基础。但是,为数据选择最合适的机器学习模型可能会带来一些挑战:该领域新手或当前正在参加某些机器学习的人...阅读更多»帖子如何为数据选择正确的机器学习模型?首先出现在大数据分析新闻中。

Lexisnexis的Genai战略 - Min Chen,首席AI官

LexisNexis’s GenAI Strategy – Min Chen, Chief AI Officer

在与AI首席官Min Chen的特别人工律师采访中,我们探讨了Lexisnexis的Genai战略,为什么代理商会如此重要,提高准确性,...

AI与人类智能:机器可以像我们一样思考吗?

AI vs Human Intelligence: Can Machines Think Like Us?

神经网络已经迅速流行。这导致了一个进一步的问题:机器真的可以想到吗?将AI与人类智能进行比较的辩论已经……阅读更多»邮政AI与人类智能:机器可以像我们一样思考吗?首先出现在大数据分析新闻中。

AI健身饮食和培训平原工具

AI verktyg för fitness diet och träningsupplägg

基于AI的工具通过为用户提供更具个人化和适应性的体验来彻底改变健康和锻炼。在AI技术的帮助下,可以根据个人需求和目标量身定制运动计划和饮食计划。此外,AI工具可以分析运动结果并提供反馈以提高性能。使用基于AI的工具进行培训还意味着您可以访问[…] AI News首次出现用于健身饮食和培训安排的AI后AI工具。

您的客户公司关系是否由于AI而面临风险?

Are Your Client-Firm Relationships at Risk Because of AI?

凯瑟琳·莉(Kathryn Lye)的一定是一定的。虽然内部法律团队及其面板公司之间的动态已经稳定了很长时间,但加速了...