What’s coming up at #IJCAI2024?
第 33 届国际人工智能联合会议 (IJCAI-24) 将于 8 月 3 日至 9 日在韩国济州岛举行。会议将包括主题演讲、小组讨论、教程、研讨会以及口头和海报展示。还将有三个特别课程，重点关注：人工智能、艺术和创造力、造福社会的人工智能和以人为本的人工智能。[…]
欢迎阅读我们的每月文摘，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事，阅读最新消息，回顾最近的事件等等。本月，我们将前往 RoboCup2024，看看国际机器学习会议准备了什么，并了解交互式现实世界模拟器。机器人在 […]
Navigating the labyrinth: How generative models tackle complex data sampling
Adrien Limousin / Better Images of AI / 非图像 / CC-BY 4.0 许可 作者：Nik Papageorgiou 人工智能 (AI) 领域最近在生成模型方面取得了重大进展，生成模型是一种机器学习算法，可以从数据集中“学习”模式以生成新的类似数据集。生成模型是 […]
Amritha R Warrier 和 AI4Media / 更好的人工智能图像 / 错误无法生成 / CC-BY 4.0 许可 作者：A.T. Kingsmith，安大略艺术设计大学 像 OpenAI 的 GPT-4 这样的生成人工智能的迅速崛起带来了显着的进步，但也带来了重大风险。最紧迫的问题之一是模型崩溃，这种现象 […]
Congratulations to the #ICML2024 award winners
今年的国际机器学习会议 (ICML) 将于 2024 年 7 月 21 日至 27 日在奥地利维也纳举行。会议期间宣布了时间考验奖和最佳论文奖的获奖者。荣誉归于……时间考验奖 DeCAF：用于通用视觉识别的深度卷积激活特征 Jeffrey […]
#ICML2024 – tweet round-up from the first few days
今年的国际机器学习会议 (ICML) 将于 2024 年 7 月 21 日至 27 日在奥地利维也纳举行。除了六场受邀演讲外，该计划还包括口头和海报展示、亲和力活动、教程和研讨会。了解参与者在活动开始几天都在做什么。非常 […]
International collaboration lays the foundation for future AI for materials
在林雪平大学国家超级计算机中心的超级计算机上，研究人员模拟了不同材料中原子的行为。此类模拟的数据通过 OPTIMADE 标准在全球范围内提供，以训练未来的材料研究 AI 模型。从左至右：博士生 Oskar Andersson 和副教授 Rickard Armiento。照片来源：Magnus Johansson。作者 […]
What’s on the programme at #ICML2024?
今年的国际机器学习会议 (ICML) 将于 2024 年 7 月 21 日至 27 日在奥地利维也纳举行。除了六场受邀演讲外，会议计划还包括口头和海报展示、亲和力活动、教程和研讨会。受邀演讲 Soumith Chintala – 标题待定 Lucía Magis-Weinberg – 数字技术对青年的影响 […]
The Good Robot Podcast: Featuring Maurice Chiodo
由 Eleanor Drage 和 Kerry Mackereth 主持的《The Good Robot》是一档播客节目，探讨了性别、女权主义和技术之间的许多复杂交集。在这一集中，Maurice Chiodo 谈论了道德数学。道德数学到底是什么？与 Maurice Chiodo 我们经常认为数学是中性的或不会有害，因为 […]
AI UK 2024 conference recordings now available to watch
AI UK 由艾伦图灵研究所主办，每年举办一次，汇集政府、学术界和业界代表，展示英国的数据科学和 AI 研究与创新。今年为期两天的会议（于 3 月 19 日至 20 日举行）包括演讲、小组讨论和实践研讨会，参与者可以参加 [...]
What’s coming up at #RoboCup2024?
今年，RoboCup 将于 7 月 17 日至 21 日在埃因霍温举行。来自 45 个国家的约 2000 名参赛者将参加比赛、培训课程和研讨会。您可以在此处查看本周的日程安排。联赛及其比赛联赛将于 7 月 18 日至 21 日举行。您可以 […]
Interview with Sherry Yang: Learning interactive real-world simulators
Sherry Yang、Yilun Du、Kamyar Ghasemipour、Jonathan Tompson、Leslie Kaelbling、Dale Schuurmans 和 Pieter Abbeel 凭借其论文《学习交互式真实世界模拟器》在 ICLR2024 上获得了优秀论文奖。在论文中，他们介绍了一种通用模拟器（称为 UniSim），它接受图像和文本输入来训练机器人模拟器。我们与 Sherry 进行了交谈 [...]
Are models biased on text without gender-related language?
您是否曾经需要为学生或同事写推荐信，却很难记住他们的贡献？或者，也许您正在申请工作或实习机会，却不知道如何开始您的求职信。语言模型 (LM)，如 ChatGPT [1]，已成为编写各种类型内容的有用工具，包括 [...]
From sketches to a robot with artificial intelligence
博士生 Elena Jiménez Romanillo 与硕士生一起在生成式人工智能的帮助下开发机器人。照片来源：Thor Balkhed。作者：Ulrik Svedin 如何开发尽可能少的人为参与的产品？林雪平大学的学生使用生成式人工智能制造了一个机器人。从最初的想法到使用人工智能生成图像 [...]
New database features 250 AI tools that can enhance social science research
作者：Megan Stubbs-Richardson，密西西比州立大学；Devon Brenner，密西西比州立大学；Lauren Etheredge，密西西比州立大学；MacKenzie Paul，贝勒大学 AI（人工智能）通常用于总结数据和改进写作。但 AI 工具也代表了一种强大而有效的分析大量文本的方法 [...]
The Machine Ethics podcast: AI Ethics, Risks and Safety Conference
由 Ben Byford 主持的《机器伦理播客》汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题包括自主算法、人工智能、机器学习以及技术对社会的影响。人工智能伦理、风险和安全会议 - 特别版 在这一期特别版节目中，我们听到了在人工智能会议上录制的街头采访 […]
DataLike: Interview with Camila Manera Schor
Camila Manera 担任首席数据官和 AI 策略师。她的工作涉及数据的各个方面：管理、隐私、安全、合规性、管理、治理、质量和可靠性。她拥有技术背景，拥有麻省理工学院的人工智能和机器学习学位。她拥有丰富的公开演讲经验，曾在 […]
Interview with Yuan Yang: working at the intersection of AI and cognitive science
在本系列采访中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士生联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。博士生联盟为博士生群体提供了一个机会，让他们与一组资深研究人员一起在跨学科研讨会上讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在这个 […]
